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Aortic – Team

Alla Monasterio è, inoltre, presente il laboratorio di bioingegneria BioCardioLab dedicato allo studio della biomeccanica dell’aorta mediante approcci di medicina di precisione.
L’Aortic – Team partecipa e collabora alle attività di ricerca del BioCardioLab costituendo un gruppo multidisciplinare unico in Italia. Presso tale laboratorio sono stati sviluppati specifici banchi prova e applicativi software atti a studiare la patologia aortica integrando tecniche avanzate di:

  • caratterizzazione meccanica dei tessuti biologici

  • imaging morfologico e funzionale (CT, MR e US)

  • simulazioni numeriche (strutturali e fluidodinamiche)

  • realtà virtuale

  • intelligenza artificiale

  • stampa 3D

Fondazione Toscana G. Monasterio, attraverso il BioCardioLab, è partner del progetto europeo Meditate The Medical Digital Twin for Aneurysm Prevention and Treatment

  1. F. di Bartolo et al, Numerical simulations of light scattering in soft anisotropic fibrous structures and validation of a novel optical setup from fibrous media characterization, Electronics, 10(5), 579; doi: 10.3390/electronics1010000, 2021

  2. E. Vignali et al, Development and realization of an experimental bench test for Small Angle Light Scattering and Biaxial Traction analysis of tissues, Electronics , 10(4), 386, doi: 10.3390/electronics10040386, 2021

  3. E. Vignali et al, Correlation between micro and macrostructural biaxial behavior of aTAA: a novel experimental technique, Medical Engineering & Physic, 86, 78-85, 2020, doi: 10.1016/j.medengphy.2020.10.012

  4. K. Capellini et al, A novel formulation for the study of the ascending aortic fluid dynamics with in vivo data, Medical Engineering & Physic, 2020, doi: 10.1016/j.medengphy.2020.09.005A

  5. Vignali, E., Gasparotti, E., Capellini, K., Fanni, B. M., Landini, L., Positano, V., & Celi, S., Modelling biomechanical interaction between soft tissue and soft robotic instruments: importance of constitutive anisotropic hyperelastic formulations, The International Journal of Robotics Research, 2020 doi: 10.1177/0278364920927476

  6. K. Capellini et al, Computational fluid dynamic study for aTAA hemodynamics: an integrated image-based and RBF mesh morphing approach, J Biomech Eng, (2018) doi: 10.1115/1.4040940

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